智慧物流的发展趋势:智能化、柔性化、一体化、社会化相关推荐

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谈到物流,很多人的第一反应或许是由顺丰和“四通一达”这些快递企业所展现出来的强大的“投送”能力。从2013年日均业务量刚刚突破3000万件,到2016年全行业1天可送1亿个包裹,再到2018年天猫双11物流订单超过10亿。以快递为代表的智慧物流已经跑的足够快,足够远。这是不是说明我国的智慧物流伴随着电商行业的发展已经趋向成熟,不需要再搞“新基建”了呢?

答案是否定的。

伴随电商而起的快递只是整个物流产业中的一个组成部分,是智慧物流在B2C领域展现在外界的A面,隐藏在背后的B2B这类更加传统的领域里,行业依然停留在信息化程度低,运营分散的“原始阶段”。

拿B2B大宗领域较典型的煤炭物流场景来举例,由于车货匹配欠佳且调运车辆方式较为粗放(大多仍使用微信或者电话),货运效率低下、拉运时间较长。例如从鄂尔多斯地区运煤炭到曹妃甸港口,需要采用公路+铁路的运输方案,煤炭采购等手续预计花费6小时,车辆协调、排队等候、装卸车时间预计6小时,车辆路途1小时,单趟40公里的煤炭公路运输,从前期等待到运输完毕,卡车司机需要耗费13个小时之久。

以上,我们可以非常明显看到,中国物流行业在B2C领域的A面与B2B领域的B面之间的存在着极大的不均衡。

华夏新供给经济学研究院院长贾康在《“新基建”中智能物流和智能供应链建设已是当务之急》一文中分享了这样一组数据:当前中国物流成本占GDP比重为14.6%,高于全球平均水平11.7%近3个百分点,折为物流成本相对差距,高出了近25%;相比世界排名第一的美国7.2%的比重水平,中国高出了7.4个百分点,折为物流成本的相对差距高出了一倍以上。

菜鸟网络2019年的数据也显示,中国全年物流总费用折合美金在1.75万亿美元,这个数据也超过了美国全年物流总费用的1.49万亿美元。

以上案例与数据显示,无论是比重还是绝对数量,中国物流行业与世界先进水平相比,都有相当大的距离,物流行业A B两面之间存在着极大的不均衡。如果将快递行业的优势进行冲抵,那么物流行业在B2B领域的短板该是有多短?

事实上,关于智慧物流的探索,中国的玩家们一直在努力,针对效率、管理和安全这三个行业普遍存在的痛点,行业中都有大量对应的解决方案,但问题一直没有解决的原因在于其“头痛医头、脚痛医脚”的传统物流基建思路。

一个典型的例子,物流企业针对自己内部管理,会有仓储、运输、车辆、财务等多个管理系统;一个卡车司机完成一趟运输闭环,整个过程可能要用到运力信息撮合、路况禁区查询、过路费计算、车辆管理、车况诊断、财务结算等多个应用。

虽然这些系统和应用能解决对应的问题,但就整个流程而言,由于各个系统和应用就像一个个高耸的烟囱,相互之间数据割裂,缺乏协同,行业的整体效率始终难以提高。

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