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5月16日消息，天眼查信息显示，近日，顺丰科技有限公司公开名为“包裹的异常运输行为识别方法、装置、终端及存储介质”的发明专利，公开号为CN112800814A，申请日期为2019年11月13日。
专利摘要显示，该包裹的异常运输行为识别方法包括：获取待识别包裹的加速度数据；将所述加速度数据输入已训练的行为识别模型，所述加速度数据用于所述行为识别模型识别所述待识别包裹在各个方向的运动加速度，所述运动加速度用于所述行为识别模型确定出所述待识别包裹的异常运输行为；获取所述行为识别模型基于所述加速度数据确定的所述待识别包裹的异常运输行为。
本申请可以识别出包裹的异常运输行为，为物流行业精准地确定包裹损坏的归责人或归责物提供了便利。
同日，名为“一种运输行为的分类方法、装置及存储介质”的发明专利也在公开列表中。
专利摘要显示，所述方法包括获取至少一种目标对象的模拟行为数据，分别对各模拟行为数据进行参数化，以使各模拟行为数据服从随机分布；按照模拟行为数据所属的行为类型，分别对参数化后的各模拟行为数据分别设置行为标识，得到训练数据，提取所述训练数据在时域上的特征向量；根据所述特征向量得到所述训练数据中各行为数据的类别概率；根据所述训练数据中各行为数据的类别概率、行为权重和正确性分值，得到所述训练数据中各行为数据的奖励值；根据各行为数据的奖励值对各行为数据进行分类。
本方案能够提高分类效果、分类精度和分类算法的鲁棒性。
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原文作者：王小孟
转自链接：https://www.dsb.cn/148365.html
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